Internet no se está muriendo. Se está llenando de basura, o espuma, como quieras verlo.
Y la espuma tiene nombre: SLOP. Y llevo pensando en este tema buen rato, porque creo que todo somos parte de este fenómeno.
SLOP es ese contenido que se ve “bien hecho”, suena “correcto”, tiene estructura, bullets, cierre motivacional, pero cuando terminas de leerlo, te queda la sensación de haber comido aire. Es relleno industrial hecho por una IA. En dónde lo estoy viendo, lamentablemente mucho en Linkedin, de hecho llevo buen tiempo pensando si vale o no la pena seguir consumiendo el contenido de esa red “social”, en el fondo, todos queremos sonar tan profesionales y capaces, que usamos la IA para posteo de manera descontrolada y muchas veces sin criterio, muchos se limitan a repostear contenido genérico creado por sus organizaciones
Y ojo: no es una intuición romántica de “antes todo era mejor” (como suelo hacerlo yo mucho con la músia). Ya hay datos que apuntan a lo que muchos sospechamos: la cantidad de texto con firma de IA en plataformas está creciendo fuerte.
Para sostener mi idea, me leí el paper pubicado por la universidad de Hong Kong de Ciencia y Tecnología, en conjunto con Centro para la Seguridad de la información CISPA Helmholtz (te dejo el enlace por si querés echarle un ojo, o los dos https://arxiv.org/abs/2412.18148 ) que analiza ~2.4 millones de posts (Medium, Quora y Reddit) entre enero 2022 y octubre 2024, los autores miden una métrica: AI Attribution Rate (AAR), o sea, qué porcentaje de publicaciones parece haber sido generado por IA.
El resultado es una foto incómoda:
- Medium: sube de 1.77% a 37.03%
- Quora: sube de 2.06% a 38.95%
- Reddit: sube mucho más lento, de 1.31% a 2.45%
Y el momento donde todo se prende es casi una fecha histórica ya: diciembre 2022. Coincide con la salida de GPT-3.5 y se ve un “antes/después” en la curva: Medium y Quora se disparan, Reddit casi ni se inmuta (en el futuro, todos nos preguntáremos, “Qué estaba haciendo yo el 28 de noviembre cuando OpenAI lanzaba ChatGPT?”)
Ahora, lo que conecta esto con la idea de “la muerte del internet” no es solo el volumen. Es la sensación. Ojo, la “muerte de internet” no es un término que me estoy inventando yo, ya hubiera querido que fuera idea mía, realmente es un término que está circulando mucho entre los círculos académicos y más reflexivos con el uso de IA en todos los ámbitos.
El paper describe que los textos de IA tienden a tener estructuras más “objetivas y estandarizadas”. Traducido: se sienten como manual, como plantilla, como texto que “cumple” pero no conversa.
Y hay un detalle que para mí es clave: cuando comparan engagement en Medium, lo humano todavía gana, es decir, los textos que parecen humanos reciben más “likes” y más comentarios que los textos que parecen IA.
Entonces el problema no es “la IA va a reemplazar a los creadores” cómo hemos pensado. El problema real es este:
Qué pasa cuando el internet se llena de contenido correcto,pero genérico? Cuando el contenido está siendo creado por una IA que a la vez se vuelve insumo de los neuvos modelos Cuántas veces podemos “correr” este proceso de alimentar un modelo creado por otro? Qué pasa cuando la mayoría de cosas que ves están optimizadas para “publicar más” en vez de “decir algo”?
Ahí es donde entra lo que mucha gente está llamando “muerte del internet”. No porque se apague, sino porque se apaga algo más importante: la confianza en lo que vemos se está perdiendo.
- Confianza en que hay alguien detrás.
- Confianza en que lo que lees viene de experiencia, no de promedio estadístico y asociativo que tienen estos algoritmos (en el fondo, eso es lo que hacen los transformers)
- Confianza en que no estás consumiendo una copia de una copia de una copia.
Y aquí va mi insight, directo (ojo, puedo equivocarme):
La IA no es el problema. El problema es el incentivo.
- Si tu incentivo es volumen, la IA te convierte en fábrica de lo que sea, literalmente
- Si tu incentivo es claridad, criterio y voz, la IA puede ser herramienta.
Porque lo que mata internet no es la IA.
Lo que lo mata es el SLOP: contenido infinito, indistinguible, barato, que hace que todo se parezca y nada importe.
Y el antídoto no es “volver a lo artesanal”.
Es volver a lo real:
- Escribir desde experiencia.
- Mostrar perspectiva.
- Tener postura.
- Decir “no sé” cuando no sabes.
- Y publicar menos, pero con algo que no se pueda generar desde un prompt genérico.
Si el futuro es un feed infinito de espuma, entonces sí:
no se muere la web, se muere lo que la hacía valiosa.
¿Y qué hay de Instagram, Facebook y TikTok? (porcentaje + fuentes)
1) Meta (Facebook e Instagram): hay volúmenes enormes pero no un % global oficial (o al menos, yo no lo encontré)
Meta y el Oversight Board reportan métricas de contenido con etiquetas/labels de IA (esto sirve como termómetro), pero no publican un “% del total de posts que son IA”.
Un dato fuerte (y público) reportado por el Oversight Board (puedes ver ese reporte acá https://www.oversightboard.com/wp-content/uploads/2025/08/2024-Annual-Report.pdf ) :
En 29 días de octubre 2024, usuarios vieron más de 360 millones de piezas con AI labels en Facebook y 330 millones en Instagram. Además, usuarios hicieron clic en las etiquetas en 6 millones (FB) y 13 millones (IG) piezas para saber más.
Esto NO significa “360M/330M piezas generadas por IA” (porque son piezas etiquetadas o con “AI info” y depende de detección/señales), pero sí muestra escala: cientos de millones de impactos en un mes.
Contexto sobre el enfoque de etiquetado (“AI info”, señales estándar, autodisclosure, etc.) está en el propio blog de Meta por si querés leerlo.
2) TikTok: hay conteos y señales, pero tampoco un % oficial del total
En TikTok, lo más cercano a “magnitud” que encontré en fuentes reputables es esto:
- Según The Guardian (nov 2025), TikTok dijo que existen más de 1.3 mil millones de videos etiquetados como IA en la plataforma, pero que representan una porción pequeña frente a más de 100 millones de videos subidos diariamente.
Y además hay reportes de “granjas” de contenido IA:
- The Guardian (dic 2025) cita un reporte de AI Forensics: analizaron 354 cuentas “AI-driven”, que publicaron 43,000 posts y generaron 4.5 mil millones de views en un mes.
De nuevo: esto no te da un “% de todo TikTok”, pero sí una señal clara: hay operación a escala industrial.
Te dejo con una frase para que la pienses cuando usas la IA en tu día a día:
Cuando todo suena bien, lo valioso es lo que suena a alguien, que suene a ti.
